全国零售连锁企业数字化采购转型

客户为全国性食品与日用品连锁，门店超过 300 家，区域仓与中央仓并存。门店要货、促销备货与总部集采交织，此前大量依赖 Excel 与即时通讯传递需求，总部难以实时掌握各区域库存与在途情况。

业务挑战

• 需求汇总滞后，促销期易出现断货或过量备货。
• 供应商数量多、合同与账期规则不一，对账与结算工作量大。
• 新店与闭店频繁，供应商主数据与配送范围维护成本高。

解决方案

企业采用 Tender AI 将「要货—询价—订单—对账」纳入同一工作流：门店与区域在权限范围内提交需求，总部集采团队基于平台数据进行合并与议价；供应商在门户内确认交期与价格变更；支出分析模块按品类、区域与门店维度输出看板，支撑品类策略迭代。

实施要点

先打通总部与两大区域的试点门店，验证品类清单与配送规则后再全国推广；与现有 ERP 做订单与主数据对接，减少双录。培训侧重店长与区域采购的「少录入、多引用模板」习惯养成。

可量化成果

• 采购相关人效提升约 65%（以订单处理与对账工时计）。
• 总部汇总与分单时间由数日级缩短至 小时级。
• 促销期缺货率与临期损耗在试点区域呈双降趋势。

说明：以上为基于典型客户场景的归纳表述，具体指标因企业规模与品类结构而异。