某大型制造企业采购成本降低30%

客户为华东地区领先的汽车零部件与精密加工集团，年采购规模逾人民币数十亿元，涉及金属原材料、外协加工、MRO 与物流服务等品类。此前采购分散在十余家子公司与工厂，合同条款、价格与交付口径不统一，寻源周期长、议价依据不足。

业务挑战

• 同类物料在不同工厂存在多套价格体系，缺乏集团级可见性与对标基准。
• 招标文件与询价包由人工拼装，版本混乱，评审周期长且易遗漏关键条款。
• 供应商准入与绩效停留在表格与邮件层面，风险与交付问题难以前置预警。

解决方案

集团以 Tender AI 作为统一采购协同平台：将历史订单、图纸与技术要求结构化沉淀，由智能寻源模块自动生成询价包与评分维度；供应商门户集中响应报价与澄清；合同与价格条款进入统一台账，并与供应商绩效数据联动。

实施要点

首期选取金属板材与外协加工两类高支出品类做深做透，建立标准 BOM 与规格模板；二期向 MRO 与物流服务扩展。关键用户包括集团采购中心、各工厂采购科与质量部门，通过角色权限与审批流保证合规与效率兼顾。

可量化成果

• 综合采购成本较基线下降约 30%，其中竞价与规格归一贡献最大。
• 从发起到授标平均周期缩短约 40%。
• 供应商交付准时率在六个月内提升约 12 个百分点。

说明：以上为基于典型客户场景的归纳表述，具体指标因企业规模与品类结构而异。